Infopulse Univer

Для кого предназначен этот курс:

• для специалистов в разных областях деятельности, участвующих в анализе данных: маркетологов, аналитиков, экспертов;
• для IT-специалистов: аналитиков данных, data scientists, data engineers, математиков, статистиков, программистов, архитекторов, желающих изучать и применять на практике Data Science.

Требования к слушателям курса:

• Уверенные знания основ математического анализа, математической статистики или теории вероятностей
• Опыт программирования на любом языке
• Уверенный пользователь электронных таблиц

Особенности обучения в Infopulse-Универе:

• В группе обучаются, как правило, 10-18 слушателей.
• По желанию, на занятиях вы можете пользоваться как нашим оборудованием, так и собственными ноутбуками.
• Оборудованы места для отдыха, бесплатно предоставляются чай и кофе.
• Политика компании – использование только лицензионного или свободно распространяемого программного обеспечения.
• Тренеры – высококвалифицированные профессионалы, сотрудники компаний «Инфопульс Украина», «Epam», «Глобал Лоджик», «Люксофт», «Водафон», «Киевстар» и др.
• Практическая работа включает как решение отдельных тематических задач, так и создание полноценных законченных проектов, которые вы сможете использовать в своем портфолио.
• Проводится подготовка к прохождению собеседований, даются рекомендации по написанию резюме и получению первоначального опыта работы.
• В случае пропуска занятия по уважительной причине вы можете получить бесплатную консультацию преподавателя.
• Универ гарантирует возврат средств слушателю при возникновении форс-мажорных ситуаций.
• По окончании курса выдается диплом.

Для того, чтобы записаться на курс, вам необходимо:

• Заполнить форму "Записаться в группу" оставив контакты по которым с Вами можно связаться 
• С Вами свяжется менеджер учебного центра и предложит наиболее подходящее Вам расписание и учебную группу

Иван Пышнограев

Project coordinator,
Мировой центр данных
по геоинформатике и устойчивому развитию.

Что необходимо знать, чтобы стать специалистом Data Science?

Data Science – это прежде всего, алгоритмическое мышление, программирование, структурирование задачи и выбор стратегии её решения. Не обязательно глубоко разбираться в программировании, но основы данной области знаний жизненно необходимы для Data Science. Математический и статистический аппарат – это второй кит Data Science. Понимание основ статистических методов также является предусловием для развития в данной области знаний. Последний и, на мой взгляд, самый важный навык, это аналитическое мышление. Умение правильно сформулировать вопросы и найти иногда довольно неочевидные ответы формируют ценность специалиста Data Science.

Можно ли изучить Data Science на примерах из библиотек R?

Для понимания механики статистических методов этого может быть достаточно. Однако не следует забывать, что исходные данные вначале могут быть обработаны сотнями циклов предварительной подготовки, анализа и чистки , перед тем как предстать в виде наглядного примера. Реальные данные чаще всего выглядят не настолько красиво и упорядоченно. Для того, чтобы применять Data Science на практике, необходимо пробовать анализировать реальные данные.

Онлайн обучение

Если вы хотите обучаться в Infopulse Univer, но не имеете возможности посещать занятия в классе (живете в другом городе или стране) вы можете обучаться в формате онлайн.

Онлайн-обучение в обычной группе

Онлайн-обучение в обычной (оффлайн) группе представляет собой подключение к учебному процессу в группе, которая занимается в классе, одного-двух человек удалённо, используя программное обеспечение для совместной работы. То есть слушатель видит всё то, что демонстрирует преподаватель, слушает его и имеет возможность задать вопросы, как устно, так и посредством используемого программного обеспечения наравне с слушателями в классе.

• при необходимости пропустить занятие по любой причине вы не теряете возможности получить знания этого занятия
• занятие можно записать и просмотреть позже в удобное для Вас время
• вы всегда можете продолжить обучение очно