Профессиональное программирование на Python
Информация о курсе:
Длительность курса: 2 месяца (45 часов)
Вечерние группы: 18 занятий х 2,5 часа
Субботние группы: 10 занятий х 4,5 часа
Если вы уже изучали язык Python самостоятельно или систематизировано, понимаете разницу между различными типами данных, владеете элементарными управляющими конструкциями языка, можете выполнять действия над строками и коллекциями, мы рекомендуем вам продолжать изучение на курсе «Профессиональное программирование на Python».
- Классы. Атрибуты и методы классов. Класс object. Ссылка self. Методы экземпляров классов.
Наследование
- Обращение к базовому классу super. Множественное наследование. Декоратор Property. Статические методы.
Метапрограммирование в Python
- Фабрика классов. Метаклассы. Наследование в метаклассах. Метакласс type. Применение метаклассов. Воплощение и наследование.
Приемы процедурного программирования в Python
- Генераторы. Динамическое импортирование. Аннотации функций.
Приемы объектно-ориентированного программирования в Python
- Переменная __slots__. Управление доступом к атрибутам. Функторы. Менеджеры контекста. Дескрипторы. Декораторы классов. Абстрактные базовые классы.
Функциональное программирование в Python
- Отображение. Фильтрация. Упрощение. Частично подготовленные функции.
Потоки в Python
- Создание потока. Пулы потоков. Синхронизация потоков.
Фреймворк Django
- Создание проекта. Простая страница в Django. Привязка к URL. Обработка запросов в Django. Шаблоны. Создание шаблонных объектов. Обработка шаблонов. Контекстные переменные. Вызов методов.
Шаблонные теги и фильтры
- Основные шаблонные теги и фильтры. Использование шаблонов в представлениях. Наследование в шаблонах. Работа с базами данных.
Александр Галкин
Application developer
компания «Intapp»
Какие языки программирования имеет смысл изучать в настоящее время?
Сейчас, конечно, самым популярным в мире языком программирования является Java, но если применительно к украинскому рынку, учитывая, что вакансий «junior java developer» достаточно мало, то я бы рекомендовал изучать какой-то из динамически типизируемых языков типа Python или Ruby, так как специалистов, знающих этот язык не так уж много, а вакансий становится всё больше и больше. Ruby очень сильно «выстрелил» в США, Python более популярен в Европе . Требования к вакансиям для данных языков ниже, и работу найти легче. Уровень зарплат таких разработчиков не сильно отличается от зарплат Java-разработчиков.
Если же говорить о языке Java, то в мире этот язык являтся самым используемым ( если судить по количеству созданного кода). Но для современного Java-разработчика, кроме знаний собственно языка программирования (Java Core), также требуются знания достаточно большого стека технологий. Положение и «стоимость» начинающего и даже опытного программиста Java на рынке труда существенно повысят знания таких фреймворков, как Spring, Hibernate, умение создавать веб-приложения, используя Java Server Pages (JSP) и Java Server Faces (JSF), веб-сервисы на основе технологий SOAP и REST. Также во многих вакансиях требуется знание технологий Enterprise Java Beans (EJB).
Кроме того, ценность специалиста на рынке повышают знания алгоритмов, особенно оценка сложности алгоритма, алгоритмы сортировки, умение работать с бинарными деревьями. Подобные алгоритмы используются практически везде. Также хорошо бы знать те алгоритмы, которые используются в BigData и алгоритмы на графах.
Рекомендуемые курсы для дальнейшего обучения:
